在煙草行業質量檢測領域，三點式評吸法作為重要檢測手段長期面臨效率瓶頸。傳統人工編碼方式需經過設計編碼方案、樣品標記、封裝、分發、記錄發放結果、記錄評吸結果、檢索、比對等8個以上操作環節，存在耗時長達數小時、差錯率超5%、專業人員依賴性高等痛點。針對這一行業級難題，紅遼公司技術研發中心成立小組創新性研發的"電子標簽編碼三點評吸系統"及智能煙盒解決方案，成功實現檢測流程的數字化重構，為行業智能化轉型樹立新標桿。
一、技術背景與行業痛點
傳統“三點檢驗法”作為煙草感官評價的核心方法（依據YCT 138—1998），通過向評價員提供三個樣品（其中兩個相同，一個不同），要求其識別差異并判斷優劣，廣泛應用于卷煙品質控制、配方優化及新產品開發。其科學性和客觀性使其成為行業標準方法。然而，傳統方法依賴人工標記樣品編碼，存在以下痛點：
1.樣品污損風險：物理標記（如標簽、油墨）可能影響卷煙外觀或氣味，干擾評價客觀性；
2.人工操作繁瑣：需手動分配樣品組合（如ABA、BBA等），耗時且易出錯；
3.數據統計低效：依賴人工記錄和核對，易引入誤差，且匯總分析周期長；
4.評價流程受限：難以實現大規模并行測試，制約評價效率與數據規模。
二、結果與分析
裝置名稱：三點式評吸法制樣分析系統
核心構成：智能煙盒終端、無線協調器、中央控制軟件
技術突破：物聯網架構重構檢測全流程。該系統采用三重創新架構
在物理層植入AIoT【結合人工智能（AI）和物聯網（IoT）技術的智能電子標簽，簡稱智能電子標簽】，實現秒級終端標記；中間層通過嵌入式計算平臺完成毫秒級編碼生成和數據解析；應用層依托智能煙盒構建人機交互終端。每個智能煙盒配備3個獨立倉體，搭載觸控反饋系統模塊，可實時捕捉評吸結果。經實測，樣品分發效率提升420%，數據采集準確率達99.97%。
工作原理：
1.u智能煙盒內置三個電子標簽編碼的卷煙插孔，通過指示燈自動分配樣品類型（A/B類）。
2.u評價員通過按鍵提交差異性與優劣性選擇，數據實時上傳至服務器。
3.u中央軟件自動生成分組方案、分析結果并輸出報告，支持多終端組網協同。
創新點：
1.無標記電子化分配：通過指示燈與電子標簽替代物理標記，避免樣品污損，確保評價客觀性。
2.自動化流程控制：參數配置、分組生成、數據采集全流程自動化，減少人工干預。
3.無線組網與實時傳輸：支持多終端（如12個以上）無線組網，數據實時匯總，提升大規模測試效率。
4.雙盲設計：受試樣品及終端外觀一致且隨機分發，消除評價員主觀偏見，符合盲測要求。
三、應用案例
2024年11月7日，技術研發中心香精香料研究室利用三點式評吸法制樣分析系統對自研香基模塊替代原有的香基模塊進行等效性驗證。此次評吸活動僅用一名工作人員負責11位評委的樣品煙制備和結果統計，全過程耗時8分鐘。相比以往傳統人工編碼方式（兩人以上經驗豐富人員，耗時2小時），效率提高15倍。
四、實際問題的解決與效果
1.解決樣品污損與標記錯誤：電子標簽和指示燈分配樣品，避免標記對卷煙品質的干擾，降低操作失誤率。
2.提升數據準確性與效率：實時傳輸與自動統計將數據匯總時間從數小時縮短至分鐘級，錯誤率降低90%以上。
3.優化資源利用率：支持多評價員并行測試，單次實驗樣本量提升3-5倍，加速研發周期。
4.標準化流程管理：嚴格遵循YCT 138—1998標準，確保評價流程的規范性與結果可比性。
實用價值：全鏈條效率革命
制備環節：電子標簽自動生成系統將樣品編碼耗時從45分鐘壓縮至3分鐘
評吸過程：智能煙盒的觸覺反饋設計使操作失誤率降低82%
數據分析：計算平臺實現檢測結果秒級可視化，統計報表生成效率提升15倍
前瞻布局：開啟行業智能化新紀元
作為行業首個融合物聯網技術的三點評吸系統，其價值不僅限于效率提升。系統內建的區塊鏈存證模塊為質量追溯提供可信數據鏈，邊緣計算架構支持數十臺設備并發接入。更深遠的是，持續積累的評吸大數據為構建行業風味數字孿生模型奠定基礎，未來可延伸至新品研發、工藝優化等價值領域。此項創新標志著我國煙草檢測技術從"人工驅動"正式邁入"數字驅動"時代。技術研發中心將持續深化智能電子標簽技術融合，推動質量檢測從實驗室場景向全產業鏈智能升級演進。
對煙草行業的影響與應用拓展
1.u質量提升與新品研發：質量控制：快速識別批次間差異，輔助工藝優化，穩定產品一致性
2.配方開發：高效對比不同配方組合，精準定位感官特性差異，縮短研發周期
3.u應用場景擴展：生產工藝優化：用于煙葉調配、加香加料效果驗證
4.消費者研究：適配擴展模塊后，可支持消費者偏好測試
5.跨品類評價：適配雪茄、新型煙草制品（如加熱不燃燒）的感官分析
6.u行業價值：該裝置將傳統感官評價從“人工密集型”升級為“智能集成化”，推動煙草行業向數字化、標準化邁進，為全球煙草感官評價提供中國技術方案。其兼容性與擴展性更可輻射至食品、酒類等依賴感官分析的領域，具有廣闊市場前景
來源：王楊。封面圖及文章配圖來源：王楊。
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